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16位、14位、12位灰度bmp图像(*.bmp)并不是标准的格式，bmp图像只有16位的彩色图像而没有16位的灰度图像之说。所以，对于16位、14位、12位灰度bmp图像，一般是当做16位的彩色图像写入的，由于这个原因，计算机上看到的这些16位、14位、12位灰度bmp图像看起来都是彩色的，虽然我们写数据的时候写的是灰度的信息。

　　用matlab可以读取16位的bmp图像，但是得到的数据是matlab解析过的彩色数据信息，RGB三个分量都是uint8，且matlab已经把RGB三分量的范围映射到0~255。这些并不是我们想要的bmp图像里的16位数据信息，必须经过适当的处理之后才能得到。只要得到了bmp图像里的16位数据信息，也就得到了那些非标准格式的灰度bmp图像（16位、14位、12位灰度bmp图像）的灰度信息。

　　倘若想保存16位、14位、12位灰度图像而又不让计算机解析成彩色图像，可以保存为*.png、*.tiff格式，这两种格式都支持16位的灰度图像。

　　另外还要提一下的是，由于我们现在所使用的计算机一般最高级也就24位的真彩色（RGB各8位），而要显示灰度图像，RGB三分量必须都相等，也就是说，用来显示灰度的其实只有8位，对于8位以上（不含8位）的灰度图像，计算机是没法正确显示的，无怪乎你若是把原来16位的灰度图像从bmp格式转化成png格式，图像反而不清楚了，因为16位灰度bmp格式时，计算机显示的是彩色图像，而16灰度png格式时，计算机显示的是灰色图像。

　　16位的bmp图像格式有两种，一种是R5G5B5，最高位不用，另一种是R5G6B5。

　　以下是matlab实现上述过程的源代码：

function b=read16graybmp(filename)
%usage: read16graybmp(filename)
%designed by darnshong ioe,cas
if(nargin~=1)
    error('Need 1 parameters!');
end;
  i=0:2^5-1;index5=floor(i*255.99/(2^5-1));%for 5bits
  %index5=[0 8 16 24 33 41 49 57 66 74 82 90 99 107 115 123 132 140 148 156 165 173 181 189 198 206 214 222 231 239 247 255];
  value5(index5 1)=0:2^5-1;
  j=0:2^6-1;index6=floor(j*255.99/(2^6-1));%for 6bits
  value6(index6 1)=0:2^6-1;
  minfo=imfinfo(filename);
 %if(strcmp(minfo.CompressionType,'none'))%for 555 format R5G5B5
  a=double(imread(filename));% modified by darnshong,2006-09-06
  b1=value5(a(:,:,1) 1);
  b2=value5(a(:,:,2) 1);
  b3=value5(a(:,:,3) 1);
  b=bitshift(uint16(b1),10) bitshift(uint16(b2),5) uint16(b3);
% else % for 565 format R5G6B5 ,matlab not supported!
   %a=imread(filename);
   %b1=value5(a(:,:,1) 1);
   %b2=value6(a(:,:,2) 1);
  % b3=value5(a(:,:,3) 1);
  % b=bitshift(uint16(b3),11) bitshift(uint16(b2),5) uint16(b1);
 %end;

参考：用matlab读取16位灰度bmp图像（续）